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FlashMask动态注意力掩码技术通过加速大模型灵活注意力掩码的计算，有效提升了长序列建模能力。在处理长序列数据时，模型需要关注并处理大量的信息，而传统的注意力机制可能会面临计算复杂度高、效率低下的问题。FlashMask技术的引入，使得模型能够更加高效地处理这些信息，优化长文处理能力和多轮交互表现。 具体来说，FlashMask技术可能通过一种更加灵活和高效的方式来计算注意力掩码，从而减少了不必要的计算量，提高了模型的计算效率。这样一来，模型在处理长序列数据时，能够更快地捕捉到关键信息，进行更准确的建模和分析。因此，FlashMask技术是文心大模型4.5实现多模态联合建模和提升长序列建模能力的重要技术之一。 |
