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文心大模型4.5在多模态理解上的创新主要体现在其卓越的多模态理解能力以及支撑这一能力的关键技术上。 文心大模型4.5作为百度自主研发的新一代原生多模态基础大模型，通过多个模态联合建模实现协同优化，从而具备了优秀的多模态理解能力。它能对文字、图片、音频、视频等多种内容形式进行综合理解，这在人工智能领域中是一项重要的技术创新。 为了支撑这一卓越的多模态理解能力，文心大模型4.5采用了多项关键技术。其中包括FlashMask动态注意力掩码，它加速了大模型灵活注意力掩码的计算，有效提升了长序列建模能力和训练效率，从而优化了长文处理能力和多轮交互表现。此外，多模态异构专家扩展技术根据模态特点构建模态异构专家，并结合自适应模态感知损失函数，解决了不同模态梯度不均衡问题，进一步提升了多模态融合能力。 除此之外，文心大模型4.5还采用了时空维度表征压缩技术，在时空维度对图片和视频的语义表征进行高效压缩，这大幅提升了多模态数据训练效率，并增强了从长视频中吸取世界知识的能力。基于知识点的大规模数据构建技术则构建了高知识密度预训练数据，提升了模型学习效率，并大幅降低了模型幻觉。最后，基于自反馈的Post-training技术融合了多种评价方式的自反馈迭代式后训练技术，全面提升了强化学习稳定性和鲁棒性，从而大幅提升了预训练模型对齐人类意图的能力。 综上所述，文心大模型4.5在多模态理解上的创新不仅体现在其卓越的能力上，更体现在其背后的关键技术支撑上。这些创新使得文心大模型4.5能够更好地理解和处理多种内容形式，为人工智能领域的发展做出了重要贡献。 |
